Rangkuman Skripsi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Komposisi Menu Makanan Yang Tepat Pada Program Diet

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan

Komposisi Menu Makanan Yang Tepat Pada Program Diet

 MALINDO PEBRIAN (G1A005044)

Tubuh yang ideal (seimbang antara tinggi dan berat badan) termasuk salah satu faktor kesehatan jasmani. Setiap manusia mendambakan tubuh yang ideal sehingga berbagai macam cara dilakukan untuk mendapatkan bentuk tubuh yang diinginkan salah satunya dengan diet dan mendatangi ahli gizi untuk membantu permasalahan mereka. Para ahli gizi akan menentukan jumlah kalori yang dibutuhkan pasien, menentukan menu-menu makanan yang bisa dikonsumsi pasien yang telah diperhitungkan jumlah kalorinya dan mengontrol pola makan pasien agar tujuan diet nya tercapai tanpa merasa tertekan dan resiko kekurangan nutrisi selama proses diet. Parameter yang digunakan ketika menentukan kalori yang dibutuhkan pasien antara lain usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, faktor aktifitas, golongan darah dan penyakit.

Kerumitan perhitungan kebutuhan kalori tiap orang dapat di permudah melalui logika fuzzy Sugeno dengan menggunakan parameter berat badan, tinggi badan, usia (himpunan fuzzy), golongan darah, intensitas penyakit dan faktor aktifitas (himpunan non-fuzzy). Untuk penentuan kombinasi menu makanan digunakan algoritma genetik yang akan membantu menemukan susunan menu makanan sesuai dengan jumlah kalori yang dibutuhkan oleh pasien.

Penelitian di dilakukan selama 3 bulan di RSUD M. Yunus Bengkulu dengan subjek ahli gizi, Iswati S.Km dan pasien di rumah sakit tersebut.

Proses dari Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Komposisi Menu Makanan Yang Tepat Pada Program Diet ini dimulai dari tahap 1 memasukkan data pasien  seperti jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, usia, golongan darah, aktivitas dan penyakit. Tahap 2 mencari kalori I yakni dengan menentukan derajat keanggotaan berat badan (ringan 40-55 kg, normal 45-65 kg, berat 55-75 kg), derajat keanggotaan tinggi badan (rendah 150-165 kg, normal 150-175 kg, tinggi 165-175 kg), derajat keanggotaan usia (muda 25-45 tahun, 35-55 tahun, 45-65 tahun). Menentukan inferensi/evaluasi rules pada kombinasi 3 himpunan fuzzy Sugeno (tinggi, berat badan dan usia) dan di dapat 27(3³) aturan baku untuk fungsi implikasi. Menentukan komposisi/agregasi yang akan menghitung jumlah kalori normal, kalori kecil dan kalori besar pada laki-laki dan perempuan. Menentukan defuzzifikasi (penegasan) dengan cara mencari nilai rata-rata dari hasil fungsi implikasi. Tahap III mencari kalori II dengan mengalikan aktifitas dan penyakit yang di derita pasien. Tahap IV mencari rata-rata dari kalori I dan II. Dari hasil perhitungan ini, jumlah kalori akan menentukan menu makanan apa yang baik dan bisa dikonsumsi oleh pasien sesuai dengan golongan darahnya. 

Hasil yang didapatkan dari aplikasi ini tidak jauh berbeda dengan perhitungan manual sehingga bisa disimpulkan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik dan dapat digunakan untuk kebutuhan penentuan jumlah kalori dan menu makanan bagi pasien diet.

Dirangkum oleh :
1. APRILIA DWI GUMAY (G1A012009)
2. JAMELIA PUTRI (G1A012017)
3. PUTRI RUSLIMIANA R (G1A012061)